DATA & ANALYTICS PALOOZA
Bewegen. Speichern. Auswerten. Wie der richtige Datenfluss bei besseren Entscheidungen hilft.
Beim diesjährigen Data & Analytics Palooza dreht sich alles darum, wie der richtige Datenfluss bei besseren Entscheidungen hilft.
Bewegen: Wie Sie Echtzeitdaten integrieren am Beispiel von Kafka
Quang Nhan Nguyen, Data Science Developer, ixto GmbH
Echtzeitdaten haben in allen Branchen zunehmend an Bedeutung gewonnen. Damit ergeben sich Herausforderungen, die nur durch speziell dafür entwickelte event driven architecture gemeistert werden können.
Wir stellen mit Kafka eine derzeit am weitesten entwickelten Streaming-Lösungen vor. In einer kurzen Einführung verraten wir, wie auch Ihr Unternehmen erste Schritte mit Kafka gehen kann und teilen praktische Tipps für erfahrene Nutzer.
Speichern: Was Sie beim Speichern von Daten beachten sollten
Christian Schneider, Director Data & Analytics, QuinScape GmbH
Eine moderne Dateninfrastruktur hat viele Andockstellen im Unternehmen. Waren es früher meist Datenbanken und oft auch niedrige Änderungsfrequenzen, so gibt es heute eine Vielzahl an Formaten, Größen, Strukturen und Geschwindigkeiten, in denen Daten verarbeitet werden müssen. Die Speichermedien, die Methoden und letztlich auch Architekturen müssen sich dieser Herausforderung kontinuierlich anpassen.
Begleiten Sie uns durch eine Übersicht, wie unterschiedliche Ansätze Daten zur Verfügung zu stellen zu einer stabilen Basis einer BIA führen kann. Und warum es wichtig ist, diese Punkte in Ihrer Datenstrategie zu berücksichtigen.
Auswerten: Warum die Analytik von heute über das klassische Bar Chart hinausgeht
Mathias Müller-Splett, IT Consultant für BI & Database, SD&C GmbH im Gespräch mit Sascha Donner, Chief Innovation and Product Officer EVANA AG
Eine moderne Dateninfrastruktur hat viele Andockstellen im Unternehmen. Waren es früher meist Datenbanken und oft auch niedrige Änderungsfrequenzen, so gibt es heute eine Vielzahl an Formaten, Größen, Strukturen und Geschwindigkeiten, in denen Daten verarbeitet werden müssen. Die Speichermedien, die Methoden und letztlich auch Architekturen müssen sich dieser Herausforderung kontinuierlich anpassen.
Begleiten Sie uns durch eine Übersicht, wie unterschiedliche Ansätze Daten zur Verfügung zu stellen zu einer stabilen Basis einer BIA führen kann. Und warum es wichtig ist, diese Punkte in Ihrer Datenstrategie zu berücksichtigen.
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