Interview mit Ralf Klinkenberg – Mitgründer einer führenden Data Science Plattform

Es gibt Datenhelden. Menschen, die sich besonders intensiv mit bestimmten Aspekten von Data & Analytics auskennen und verdient gemacht haben.

Im neuen Online-Format Datenhelden interviewen wir renommierte Persönlichkeiten aus dem Bereich Data & Analytics. In unserer fünften Veranstaltung sprechen wir mit Ralf Klinkenberg. Er ist Mitgründer des Unternehmens RapidMiner, das eine weltweit führende Plattform für Data Science und Machine Learning entwickelt und vermarktet. RapidMiner wird von mehr als 770.000 Anwendern in mehr als 40.000 Organisationen eingesetzt, darunter über 4.000 Universitäten. Die 2007 in Dortmund gegründete Firma ist mittlerweile VC-finanziert und hat ihren Hauptsitz in Boston (USA), wobei Forschung und Entwicklung nach wie vor in Dortmund angesiedelt sind.

RapidMiner kombiniert auf einzigartige Weise einen Low-Code/No-Code Ansatz für Data Science mit der Möglichkeit, tiefgehend in die Algorithmen einzugreifen und sich mit anderen Werkzeugen zu integrieren.

Im Interview sprechen wir über Data Science im Allgemeinen sowie im Speziellen die Werkzeugunterstützung, die organisatorischen Herausforderungen und die absehbaren zukünftigen Entwicklungen.

Was Sie mitnehmen

• Wir sprechen über die Rolle von Data Science für Organisationen und praxistaugliche Einsatzgebiete
• Intensiver beleuchten wir Anwendungsfälle in industriellen Prozessen
• Am Beispiel von RapidMiner hinterfragen wir, welche Möglichkeiten und Vorteile sich durch einen Low-Code/No-Code Ansatz im Bereich Data Science ergeben
• Uns interessiert, wie es RapidMiner gelungen ist, aus dem akademischen Umfeld heraus als Pionier eine Plattform für Data Science zu etablieren
• Natürlich thematisieren wir auch, warum RapidMiner seinen Hauptsitz nach Boston in den USA verlegt hat und woher die VC-Förderungen kamen
• Wir sprechen darüber, welche Entwicklungen für die nähere Zukunft absehbar sind und wie sich das Thema Künstliche Intelligenz weiter entwickeln könnte

Rahmendaten

Webinar, Aufzeichnung