In unserem Experteninterview unterhalten sich Gregor Bieler, CEO Aparavi, und Dr. Gero Presser, CEO von QuinScape, über die Bedeutung des Data Estates von unstrukturierten Daten in seinen Entwicklungsstufen im Data Lifecycle Management. 

Unsere Experten diskutieren die Chancen, die sich aus den unstrukturierten Daten des Data Estate ergeben. Heutzutage bedeutet Datenverwaltung, dass man innerhalb der diversen Stationen des Data Estate Managements, des Data Lifecycle Managements zur effizienten Data Intelligence gelangt, die Data Driven Decision Making und Organisation ermöglicht. So zieht man aus unstrukturierten Daten einen Mehrwert bei der Entscheidungsfindung. 

Der Data Estate als Ergebnis einer momenthaften Analyse des kompletten Datenbestandes muss genau definiert sein. Spricht man von der Analyse von Daten sind damit irrtümlich nur strukturierte Daten gemeint. Zahlreiche Tools im Markt widmen sich der Überwachung dieser strukturierten Daten. Doch wie behandelt man unstrukturierte Daten? Sie liegen oft in großer Anzahl vor, sind quer im Unternehmen verteilt, sind mitunter gar nicht oder mehrfach aufzufinden - gehören also genauso zum Data Estate einer Organisation. Dennoch fehlt häufig der kontrollierte Überblick und das daraus resultierende Verständnis, wie man mit diesen Daten richtig umgeht. Sie zu analysieren ist der erste Schritt zur Sortierung, Bereinigung, Kontrolle, Speicherung und effizienteren Nutzung sowie zur Risikovermeidung.